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如何用DeepSeek升级“千人千面”营销策略，服务1000亿+市值客户
伴随着技术和营销渠道的变迁，直播、短视频、KOL推荐、私域营销等新型营销模式层出不穷。大数据、人工智能和云计算等前沿网络技术也不断驱动着营销技术的发展。
对于市场洞察研究人员来说：营销方式更多更复杂，但是困惑却越来越多。具体来说，我们看到的主要变化：
第一，流量满了，品牌弱了。71%的CMO倚重立竿见影的营销投入，效果衡量越看越短，导致品牌日渐式微(数据来源：贝恩咨询全球CMO调研)，2023年全球百大品牌的价值缩水近20%(凯度BrandZ™最具价值全球品牌100强排名,2023)
CMO首席市场官（英文：ChiefMarketingOfficer），又称为“首席营销官”，负责与企业相关的所有营销问题，是企业营销部门的最高统帅。
第二，内容碎了，认知浅了。2021年，94%(数据来源：贝恩咨询全球CMO调研)的CMO认为千人千面的数字化营销是最主要的工作职责。
千人千面越做越多，但效果存疑，消费者平均能记忆的互联网广告只有2个(凯度中国城市居民广告关注度研究).
这不禁让人思考：千人千面这种去中心化营销，借助多样化平台、个性化信息，进行精准化触达的方式，对于市场营销而言，是进步还是曲折？
千人千面营销策略是一种基于用户画像的个性化营销方法，通过分析用户的行为、兴趣和需求，为每个用户提供定制化的内容和推荐，以提升用户体验和营销效果。
个性化推荐：根据用户画像和数据分析结果，提供个性化的产品、服务和内容推荐。
千人千面营销策略通过个性化推荐提升用户体验和营销效果，尽管面临数据隐私和技术门槛等挑战，但其优势显著，应用广泛。
千人千面营销策略相信大家都不陌生，这里让DeepSeek回答的目的是拉齐大家的认知，这样基于共同的信息水平线，谈论后续的问题：
法律合规风险：各国对数据隐私的法律要求日益严格，过度依赖可能导致法律风险。
品牌形象单一：过度个性化可能导致品牌形象碎片化，难以形成统一的品牌认知。
同质化竞争：随着越来越多的企业采用该策略，个性化推荐可能变得同质化，难以形成竞争优势。
虽然“千人千面营销策略”能提升用户体验和营销效果，但过度依赖可能带来数据隐私、技术成本、用户疲劳、数据偏差、品牌形象单一化、竞争同质化和用户依赖性等问题。
企业应在实施过程中平衡个性化与隐私保护、技术创新与成本控制、精准推荐与用户自主选择等多方面因素，以实现可持续的营销效果。
一方面，“千人千面”的广告可以根据具体营销需求筛选用户标签，实现对兴趣人群的精准触达。
另一方面，仅触达兴趣人群，就会缺乏对潜在人群的教育能力，而广泛投放又受到成本限制，最终形成封闭的信息茧房。
个性化vs.碎片化：此外，千人千面可以根据用户的习惯推送个性化内容，更好的激发用户阅读兴趣。
但DeepSeek的回答，显然超出了我们的预设信息，从信息搜集能力来看，显然DeepSeek是有巨大优势的。
最后“总结”环节，感觉DeepSeek总结过于笼统，可以更加精炼化。可能我们的结论更为精炼、更直接：
“千人千面营销策略”是一种高度个性化的营销方式，但为了使其更有效并避免潜在弊端，可以从以下几个方面进行改进：
精细化数据收集：不仅收集用户的基本信息和行为数据，还要关注用户的上下文数据（如时间、地点、设备等），以提供更精准的推荐。
隐私保护透明化：明确告知用户数据如何被使用，并提供用户控制数据权限的选项，例如允许用户选择退出个性化推荐。
数据匿名化与加密：对用户数据进行匿名化处理，并采用加密技术保护数据安全。
多维度用户画像：不仅基于用户的历史行为，还要结合用户的兴趣、社交关系、心理特征等多维度数据，构建更全面的用户画像。
动态更新用户画像：实时更新用户数据，确保推荐内容与用户的最新需求保持一致。
避免信息茧房：在推荐算法中引入随机性和多样性，避免用户陷入单一的内容循环。
用户反馈机制：允许用户对推荐内容进行反馈（如“喜欢”或“不感兴趣”），并根据反馈实时调整推荐策略。
探索与发现功能：为用户提供“探索新模式”或“发现新内容”的功能，鼓励用户跳出个性化推荐的局限。
场景感知推荐：根据用户所处的场景（如通勤、购物、休闲）提供不同的推荐内容。例如，通勤时推荐短视频，晚上推荐深度阅读内容。
实时场景优化：利用实时数据（如天气、地理位置）调整推荐策略，提供更贴合场景的内容。
多样化形式：结合视频、图文、直播、互动内容等多种形式，满足用户的不同偏好。
跨渠道数据打通：整合用户在网站、App、社交媒体等不同渠道的数据，提供一致的个性化体验。
全渠道触达：通过邮件、短信、推送通知、社交媒体等多种渠道触达用户，确保推荐内容覆盖用户的所有触点。
一致性体验：在不同渠道保持品牌信息和推荐内容的一致性，避免用户感到混乱。
UGC（用户生成内容）：鼓励用户生成内容，并将其纳入推荐系统，增加真实性和互动性。
用户共创活动：让用户参与推荐内容的设计或评选，增强用户的参与感和归属感。
社群互动：通过品牌社群或社交媒体与用户互动，了解用户需求并优化推荐策略。
改进“千人千面营销策略”需要在数据收集、算法优化、用户体验、场景化营销、内容创新、技术赋能、用户参与、效果评估等多个方面进行综合优化。
关键在于以用户为中心，平衡个性化推荐与隐私保护、精准度与多样性、技术创新与成本控制，从而实现更高效、更人性化的营销效果。
看完DeepSeek的回答，第一印象是：大而全，如果当作论文来回答，肯定没问题。
但细致一想，答案有点像我们天天看到的各种“专家答案”，文人气息浓厚了些。
专业的市场洞察研究人员是能解决商业问题，能将研究方案实际落地，产生经济价值的。因此，说下我们的答案：
•认知，Memory：是最核心的品牌心智，是消费者记得最清楚的一句选择你的理由。
•认可，Experience：是将品牌的核心卖点与消费者的兴趣、圈层等产生共鸣，通过提供独特的体验，从而让消费者产生好感，认为品牌与自己有一定关联性
•认同，Engagement：是消费者对品牌的忠诚。品牌通过个性化的良性互动和种草转化，让消费者不仅买你，甚至喜爱你，推荐你。这是品牌的最高境界，也是品牌价值的核心所在。
在建立品牌热爱的基础上，营销升维的方向是再中心化，建立“1+N+X”的组合，从内容和媒体打法两方面，共同形成规模化精准。
很多品牌曾依照此结构进行过尝试，但是多数品牌都会将这三类营销散点推进，无法实现传播效率最大化。
围绕用户痛点提出品牌核心价值点，并将其具象化落到鲜明的主题上，并围绕主题针对不同人群进行事件营销，提供讨论话题及情绪价值。
在“真我至上”的品牌主张上，捆绑高能活动及场景，给予核心人群极致体验的同时通过大曝光媒体规模化倍增触达量级，完成百万核心用户到亿级潜在人群的突破，从内容角度来说，
•N：以电音营销为例，该品牌战略合作明日世界等顶级音乐节，切入硬核电音人群，打造高势能标杆；
同时借势打造自有IP，主办多场夜店巡演，破圈夜店人群；再通过大曝光核心媒体触达更广泛的潜在人群
•X：最后该品牌通过社媒持续互动打造个性化卖点在整个1到N到X的延展过程中，始终围绕品牌的神，即着眼“真我”，聚焦“高能”，引领“潮流”。
最终百威品牌也交出了优秀的成绩单，在高端产品线营收实现了双位数增长，成为啤酒消费“年轻、潮流、个性化”的代名词。
在建立品牌热爱的基础上，营销升维的方向是再中心化，建立“1+N+X”的组合，从内容和媒体打法两方面，共同形成规模化精准。
以DeepSeek、Kimi、豆包等各种AI工具的问世，是不是让你对市场洞察&用户研究行业，充满了危机意识。
如何在AI新时代的挑战之下，继续做好市场洞察&用户研究工作，欢迎加我微信，共同探讨、进步。
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