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2月18日晚，百度交出过去一年成绩单。财报显示，百度2024年总营收达1331亿元，归属于百度的净利润为238亿元，同比增长17%。其中第四季度收入为341亿美元，归属百度的净利润为52亿元，同比增长100%。
受AI驱动，百度智能云业务成为百度集团增长最强劲的板块之一。在百度2024年Q4及全年财报电话会上，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏披露，智能云业务在四季度营收同比增长26%，经营利润率持续增长。
“2024年是我们从以互联网为中心转向以人工智能为先的关键一年。随着我们全栈AI技术得到广泛的市场认可，智能云的增长态势愈发强劲。在移动生态中，我们一直坚定推动搜索的AI原生化重构，提升用户体验。”李彦宏表示，“随着我们的AI战略不断被验证，我们相信AI相关投入将在2025年带来更大的成果。”
李彦宏还透露，文心大模型4.5将开源，4.5将是百度有史以来最强大的大模型，“希望客户和用户能比之前更方便地体验这款模型”。
百度财报电线年，百度智能云AI相关收入同比增长近3倍。李彦宏表示：“我们将持续向AI投入，以确保处于这一技术趋势的前沿。”
近期百度动作频频，从下一代大模型宣布开源、智能云接入DeepSeek后提供行业最低定价、昆仑芯万卡集群正式点亮等，接连引发市场关注。一系列动作不仅揭示了百度云高速增长的底层逻辑，更展现出百度在AI时代构建技术护城河的决心。
财报显示，文心大模型日均调用量达16.5亿次，相比去年的5000万次增长33倍。李彦宏表示，凭借行业领先的指令遵循能力和RAG技术，文心大模型最大限度地减少了幻觉，使模型在多场景都具有高可用性，促进调用量的显著增长。
不仅是文心大模型，千帆大模型平台提供近百种国内外主流模型，近期接入DeepSeek后，提供业内最低价格，首日即吸引1.5万家客户调用。
这种大规模的模型调用，不仅体现了千帆大模型平台的吸引力，也表明了企业对于多元化、低成本模型的强烈需求。通过千帆大模型平台，企业可以根据自身业务需求，快速选择和调用合适的模型，加速业务创新和发展，也为百度智能云带来了大量的数据处理和计算需求，进一步推动了云业务的增长。
落地到产业端，得益于百度智能云在技术、服务和行业理解等多方面的优势，有数据显示，2024大模型中标项目盘点中，从中标的AI云厂商看，百度在中标项目数、行业覆盖数、央国企中标项目数三个维度里均为第一；今年1月，百度又拿下中标项目数量和中标金额的双第一。据报道，超60%央企和大量的民营企业，都在联合百度智能云进行AI创新。
以能源行业为例，今年百度继续支持国家电网打造了国内首个千亿级多模态电力行业大模型——光明电力大模型，为电网安全稳定运行、促进新能源消纳、做好供电服务提供“超级大脑”，双方还在电网规划、电网运维、电网运行、客户服务等专业领域探索大模型应用。
在金融行业，百度与招商银行就人工智能等新技术赋能科技金融、数字金融、公司金融等方向开展深度合作；在教育领域，百度百舸·AI异构计算平台为好未来自研“九章大模型（MathGPT）”提供关键支撑，推动大模型深入教育硬件场景，助力教育行业智能化转型；在招聘领域，百度和智联招聘合作，利用大模型重构了人岗匹配这个核心环节，通过自然语言对话，就能掌握招聘者的关键信息，结合岗位描述，迅速为求职者和岗位画出精准的匹配画像，判断候选人的适配度，显著提高了用人单位的招聘效率和质量，场景平均准确率高达93%
一系列AI落地的背后，从“卖资源”到“卖能力”的转变，意味着云业务的核心价值正从算力规模转向AI效能。电话会透露，百度正在成为中腰部客户的首选。
在生成式AI浪潮席卷全球的当下，新兴力量往往能以意想不到的方式改变竞争格局。在最近几个月里，DeepSeek 凭借高性价比的V3和R1开源模型引爆了全球科技圈。
这也为AI行业带来了两大实质性转变：一是大模型终于“走出小圈子”，不再是极客和专业人士的专属玩具，而是走入了更多的“寻常百姓家”，AI正变成大家都能用的工具；二是推动大模型，冲刺进入低价时代。
不久前李彦宏在迪拜World Governments Summit 2025峰会表示，从历史看大多数的创新都与降低成本有关，不仅是在人工智能领域，甚至不仅仅是在IT行业。如果能将成本降低一定数量、一定百分比，这意味着生产率提高了相同的百分比。这几乎就是创新的本质。而今天，创新的速度比以前快得多。当大家谈论大语言模型时，可以说每12个月推理成本就能降低90%以上。
近期，百度宣布将在未来几个月内发布文心大模型4.5系列，并正式开源。李彦宏在电话会上表示，开源有助于扩大新技术的采用率，“文心大模型4.5将是我们有史以来最好的大模型，希望客户和用户能比之前更方便地体验这款模型”。
上述种种变化意味着，大模型的使用量将进入激增期。而云计算业务有望率先受益，尤其是能提供更高性价比、更低部署门槛、更方便开发AI应用的智能云。而百度云凭借全栈自研的四层架构（云基础设施、框架、模型、应用），实现了端到端的技术闭环与成本控制。
在云基础设施层，本季度，百度将统一GPU集群规模扩大了一倍。近期，百度智能云还成功点亮昆仑芯三代万卡集群，也是国内首个正式点亮的自研万卡集群，未来，将进一步点亮三万卡集群。
成熟的万卡集群管理和部署能力，进一步降低模型训练成本。据记者了解，百舸AI异构计算平台4.0支持10万卡集群管理，有效训练时长占比达99.5%，混合芯片训练效率折损控制在5%以内，为大规模模型训练提供了稳定高效的算力底座。
在框架层,百度自研的深度学习框架飞桨拥有广泛的开发者，截至目前，飞桨文心开发者数量已达1808万，服务了43万家企业，创建了101万个模型。
在模型层，文心大模型矩阵已形成从轻量级ERNIE Speed到旗舰级ERNIE 4.0 Turbo的全场景覆盖，未来几个月还将发布多模态能力更强的文心4.5和5.0。千帆平台通过接入DeepSeekR1和V3等第三方模型，进一步丰富企业选择，在业界形成“高性价比模型池”。
值得一提的是，依托全栈的AI架构和端到端优化能力，千帆大模型平台能够在保障任何模型的最佳性能和稳定性的同时，提供极具竞争力的调用价格。以最新接入的DeepSeek-R1和V3模型为例，千帆平台上的推理价格最低至DeepSeek官方定价的30%。
目前，千帆已经帮助客户精调了3.3万个模型、开发了77万个企业应用。这种全栈能力使百度智能云在成本、效率和易用性上形成差异化优势。
而到应用层端，百度搜索、文库等亿级用户产品通过AI重构，成为技术落地的“试验田”。财报电话会披露，在ToC产品方面，百度文库四季度订阅收入同比增长21%，12月AI MAU达9400万，约为上季度两倍；百度搜索中已有22%结果页面包含AI生成内容，涵盖短视频、笔记、智能体、数字人和直播等多种形态；1月，百度APP AI功能已覆盖83%的月活用户。
上周，百度宣布下一代文心大模型开源，这一战略选择不仅降低了开发者的技术门槛，更将智能云推向了生态建设的重要位置。
在电线系列的决策源自于对技术领先地位的坚定信心，开源将进一步促进文心大模型的广泛应用，并在更多场景中扩大其影响力，“但我想强调的是，无论开源闭源，基础模型只有在大规模解决现实问题时，才具备真实价值”。他说，未来，百度将加速推动文心大模型的性能升级与成本降低。
开源模型吸引大量开发者涌入千帆平台，而平台提供的训练工具、算力资源和商业化支持等服务，最终实现商业化落地。这种“开源引流+云服务变现”的模式，预计将重塑AI产业的商业逻辑。
与此同时，百度智能云与文心大模型正形成双向驱动的飞轮：云的规模扩张为模型训练提供充足算力，模型能力的提升又吸引更多企业上云；开源生态的繁荣加速技术迭代，而技术进步进一步巩固云服务的竞争力。
这种效应在产业中已初见端倪——根据IDC报告，2024年，百度智能云连续五年蝉联中国AI公有云市场第一，MaaS市场份额达32.4%。与此同时，文心大模型在央国企中的渗透率超过50%，成为AI国产化的重要选择。
随着大模型成本持续下降，AI应用正从试点阶段迈向规模化落地。百度智能云通过“模型低价+开源生态+全栈服务”等组合拳，率先卡位这一历史性机遇。在AI爆发前夜，随着AI技术的不断发展和应用场景的不断拓展，百度智能云有望在云和AI技术的深度融合中持续受益。
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