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1、常规的短视频制作方法往往采用专业的视频编辑软件，如adobe premiere、finalcut pro、davinci resolve等，对采集到的素材进行剪辑、合成、添加特效、调整颜色等处理，以完成视频的初步剪辑。制作高质量的短视频需要大量的时间，尤其是在添加复杂的特效和动画时，同时对于素材搜索以及使用也需要花费大量时间，往往效果也不一定能够使得用户满意。人工智能(artificial intelligence，简称ai)是指通过计算机系统实现的、模拟人类智能行为的技术和方法的总称，其目标是通过对大量数据的学习，让计算机系统能够从经验中改善性能。如何将人工智能与短视频制作结合起来便成为了一个问题。
1、本发明为解决上述技术问题，提出了一种基于人工智能的短视频制作方法及系统，以解决至少一个上述技术问题。
3、s1、响应于用户通过终端设备的触控操作，对所述用户对应的历史用户行为数据以及用户社交媒体数据进行用户画像构建，得到用户画像数据；
4、s2、通过终端设备的数据采集，得到用户实时数据，其中所述用户实时数据包括用户实时位置数据、用户实时社交互动数据以及用户实时当前心情数据；
5、s3、对所述用户画像数据以及所述用户实时数据进行素材内容数据推荐，得到素材内容推荐数据，其中所述素材内容推荐数据包括图像内容推荐数据、音频内容推荐数据以及视频片段内容推荐数据；
6、s4、响应于用户对所述素材内容推荐数据的选中操作，得到素材内容选中数据，并对所述素材内容选中数据进行剪辑合成，得到短视频数据；
7、s5、响应于用户对短视频数据的调整操作，得到短视频调整视频，以进行短视频输出作业，其中所述调整操作包括调整素材操作、添加特效操作以及修改剧情操作。
8、本发明中通过响应用户触控操作并构建用户画像，该方法能够根据用户的历史行为和社交媒体数据更准确地理解用户兴趣和喜好，为素材内容推荐提供了更加个性化的基础，提高了用户体验的个性化程度。通过采集终端设备的实时数据，包括用户的位置、社交互动和当前心情等，该方法能够获取用户当前状态的实时信息，将实时数据与用户画像数据结合，能够更准确地把握用户的当前需求和兴趣，提高了推荐内容的实时性和针对性。在素材内容数据推荐阶段，该方法不仅考虑图像和视频，还包括音频内容，使得生成的短视频更加丰富多彩，满足用户对多样化媒体形式的需求，提高了短视频的吸引力和趣味性。通过响应用户对素材内容推荐数据的选中操作，方法得到素材内容选中数据后，利用人工智能技术进行智能剪辑合成，不仅简化了用户的制作流程，还能够根据用户的选择和画像信息，智能地调整剪辑风格，提高了视频制作的效率和质量。在用户对短视频数据的调整操作中，包括调整素材、添加特效以及修改剧情等多方面的操作，为用户提供了更多的创作空间，使得用户能够更深入地参与到视频的制作中，满足了不同用户的创作需求。结合用户社交媒体数据，该方法能够更好地捕捉用户的社交圈和互动模式，在素材内容推荐和短视频制作过程中，可以优先考虑与用户社交互动相关的素材，从而增强用户对视频的分享和互动，提升内容的传播性。
9、可选地，本申请还提供了一种基于人工智能的短视频制作系统，用于执行如上所述的基于人工智能的短视频制作方法，所述基于人工智能的短视频制作系统包括：
10、用户画像构建模块，用于响应于用户通过终端设备的触控操作，对所述用户对应的历史用户行为数据以及用户社交媒体数据进行用户画像构建，得到用户画像数据；
11、用户实时数据采集模块，用于通过终端设备的数据采集，得到用户实时数据，其中所述用户实时数据包括用户实时位置数据、用户实时社交互动数据以及用户实时当前心情数据；
12、素材内容数据推荐模块，用于对所述用户画像数据以及所述用户实时数据进行素材内容数据推荐，得到素材内容推荐数据，其中所述素材内容推荐数据包括图像内容推荐数据、音频内容推荐数据以及视频片段内容推荐数据；
13、剪辑合成模块，用于响应于用户对所述素材内容推荐数据的选中操作，得到素材内容选中数据，并对所述素材内容选中数据进行剪辑合成，得到短视频数据；
14、短视频输出模块，用于响应于用户对短视频数据的调整操作，得到短视频调整视频，以进行短视频输出作业，其中所述调整操作包括调整素材操作、添加特效操作以及修改剧情操作。
15、本发明的目的在于通过响应用户触控操作，结合历史用户行为数据和社交媒体数据构建用户画像，系统更好地理解用户的兴趣、喜好、行为模式等，提供个性化的素材推荐，从而增加用户对短视频制作过程的参与度。利用终端设备采集用户实时数据，包括位置、社交互动以及当前心情等，不仅可以用于推荐相关的素材，还能用于识别用户的情感状态，使得短视频制作更加智能和贴近用户的当前心境。通过对用户画像和实时数据的分析，系统生成包括图像、音频和视频片段的多媒体素材推荐，用户在推荐中进行选择后，系统能够智能响应，获取选中的素材，为短视频制作奠定基础。用户选中的素材通过剪辑合成生成短视频数据，在用户对短视频数据进行调整操作时，包括调整素材、添加特效以及修改剧情等，系统能够智能地处理这些操作，保证短视频的流畅度和质量。通过结合历史用户行为数据，该系统可能采用深度学习技术，学习用户的行为模式和创作习惯，从而更好地理解用户的个性和需求，这有助于系统更精准地进行素材推荐和操作响应。在用户对短视频进行调整时，系统能够智能感知用户的情感状态，根据用户的当前心情智能调整素材推荐和视频效果，以实现更贴近用户情感的短视频制作。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述响应于用户通过终端设备的触控操作，对所述用户对应的历史用户行为数据以及用户社交媒体数据进行用户画像构建，得到用户画像数据，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述历史用户行为关键数据以及所述用户社交媒体关键数据进行用户偏好分析，得到用户偏好数据，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述用户偏好数据进行特征提取，得到用户偏好特征数据，包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述用户偏好特征数据进行特征关联，得到用户偏好特征关联数据，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对所述用户偏好特征数据进行相关系数特征关联，得到第一用户偏好特征关联数据，包括：
7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对所述用户偏好特征数据进行关联规则特征关联，得到第二用户偏好特征关联数据，包括：
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述对所述初级候选项集数据进行最小程度剪枝处理，得到初级候选项集剪枝数据，包括：
9.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述用户偏好特征关联数据进行用户喜好模型构建，得到用户喜好模型，包括：
10.一种基于人工智能的短视频制作系统，其特征在于，用于执行如权利要求1所述的基于人工智能的短视频制作方法，所述基于人工智能的短视频制作系统包括：
本发明涉及短视频制作技术领域，尤其涉及一种基于人工智能的短视频制作方法及系统。该方法包括以下步骤：响应于用户通过终端设备的触控操作，对所述用户对应的历史用户行为数据以及用户社交媒体数据进行用户画像构建，得到用户画像数据；通过终端设备的数据采集，得到用户实时数据；对所述用户画像数据以及所述用户实时数据进行素材内容数据推荐，得到素材内容推荐数据；响应于用户对所述素材内容推荐数据的选中操作，得到素材内容选中数据，并对所述素材内容选中数据进行剪辑合成，得到短视频数据。本发明准确地理解用户兴趣和喜好，实现个性化的短视频制作。
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