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　　在数字经济蓬勃发展的今天，如何驾驭数据与人工智能的洪流，成为广告行业的一场革命。近日，由华南理工大学大数据与计算广告工程技术研究中心联合发布的《2024年中国计算广告发展趋势蓝皮书》，深刻剖析了生成式AI在广告知识生产中的新兴角色，不仅为行业从业者提供了宝贵的实践指导，也为科研人员考量未来发展提供了有力的理论支持。

　　随着技术的迭代升级，计算广告正在经历从基础计算向智能认知的蜕变。2008年，雅虎研究院的Andrei Broder首次提出计算广告的概念，如今它已从单纯的程序化广告进化为基于用户行为数据与智能算法的精细化投放。在这一进程中，生成式AI不仅提高了广告创作的效率，更为用户提供了高度个性化的广告体验。例如，抖音利用AI技术识别短视频内容，以实现更加生动、沉浸的用户互动，使计算广告在场景化体验方面得以淋漓尽致地呈现。

　　生成式AI赋能广告创意，让内容的生产方式发生了翻天覆地的变化。例如，筷子科技的AI技术可以瞬间生成丰富多样的短视频脚本，这种高效的内容生产显著降低了创作门槛，并极大地丰富了广告的表现形式。此外，通过A/B测试等技术，品牌能够更加精准地洞察用户需求，优化广告策略，从而提升投放效果，形成行业新范式。

　　而在广告生态系统层面，计算广告的升级不仅仅限于工具与策略的转变，更是对整个产业链的重塑。从程序化的自动化交易，迈向智能化的人机协作，实现了更高效的广告投放和精准的效果评估。例如，腾讯广告通过整合旗下社交平台，实现广告生态的共生，使品牌与消费者之间的互动更加紧密。

　　目前，智能体的崛起在广告领域展现出了颠覆性的潜力。这些具备认知能力的AI参与者，正在从简单的工具角色，向广告内容的主创者转变。智能体通过群体智能和个体智能的互动，不仅激发了创意的诞生，还达成了更高层次的协作与竞争，推动广告创意的不断迭代。

　　随着这一切的推进，认知计算广告的出现为行业的发展开辟了新的机遇，同时也带来了诸多挑战。从多接触点归因的复杂性，到数据偏差与隐私保护的伦理考量，再到算力的高成本，广告行业需灵活应对，以确保可持续的健康发展。在全球化背景下，跨文化传播的挑战也亟待解决，广告主需要更好地适应不同文化消费者的需求。

　　Kaiyun是做什么的？

　　展望未来，广告行业将在生成式AI与智能体技术的引领下，逐步迈向更加智能、多元与可持续的发展之路。让我们共同期待这场变革为广告生态注入新活力，为科研与实践带来更多灵感与突破。返回搜狐，查看更多

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