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　　随着人工智能技术的迅猛发展，AI视频生成平台如SORA、可灵AI和腾讯混元等不断推陈出新，实现了4K高清短片与多样化风格的创作，极大地促进了视频创作领域的创新和效率提升。然而，伴随这些生成式人工智能内容门槛的不断降低，网络空间治理和网络安全面临更大挑战。如何应对这些新问题，成为了社会各界关注的焦点。

　　目前，国内外主流人工智能视频生成平台保持着迅猛的发展势头，包括SORA、可灵AI、海螺AI、Runway、腾讯混元等。在国外，OpenAI推出的SORATurbo能够生成最高1080p分辨率、最长20秒的视频，并配备故事板工具供用户定制内容。DeepMind推出的视频生成模型“Veo2”则可实现4K视频的生成，并能够特别设计镜头角度。在国内，快手可灵AI升级至1.6版，提升了画面美感和镜头控制功能；MiniMax推出的海螺AI则支持多种风格的视频生成。

　　这些平台所依赖的底层技术，主要基于深度学习的生成模型，通过对海量视频数据进行预训练，学习场景构图、物体形状、动作时序和视觉风格等要素的映射关系。在视频生成中，扩散模型的应用尤为突出，其通过逆向扩散的过程将随机噪声转化为清晰的图像或视频帧，并确保多帧之间的时序一致性。

　　然而，这些技术的飞速发展也带来了诸多安全隐患。首先是虚假信息和误导性内容的传播，深度伪造技术能够轻易制造出看似真实的视频，这些视频可能会用于不法活动，导致社会秩序和公众信任的严重损害。其次，隐私和肖像权的侵犯问题也日益严重，用户上传的素材可能被不法分子利用生成虚假视频，侵犯个人权利。此外，还有可能出现的内容版权纠纷，黑客攻击带来的技术漏洞，跨国业务的监管与法律风险等，都是网络安全的潜在挑战。

　　幸福的是，近年来我国在人工智能领域的法律法规不断完善，形成了法律法规与平台自律相结合的治理体系。2023年实施的《生成式人工智能服务管理暂行办法》就明确了生成式AI服务的基本准则和安全合规要求。与此同时，各人工智能生成视频平台也在技术和运营层面主动采取了多重防护措施，以确保用户数据及内容的安全。

　　例如，平台普遍会采用严格的数据加密、权限分级和审计策略，确保用户上传的素材在传输和存储过程中受到保护。同时，生成模型也配备内容过滤和监测机制，自动识别并拒绝违法内容的生成，增设用户举报与申诉渠道，提升了内容生态的安全性。

　　尽管我国的法律法规提供了较为坚实的合规基础，但在实际应用中，技术进步的速度和跨国监管的复杂性依然是关键的挑战。为此，需要建立健全法规政策的前瞻性研究与动态调整机制，加强国际协作与跨境治理，减轻平台的合规负担，形成科学合理的治理体系。

　　例如，广电管理部门可以与科技企业合作，建立行业预警机制，定期监测AI生成视频领域的发展动态。同时，推动公共音视频训练数据资源平台的构建，确保数据来源合法且授权明确，这不仅将为AI模型的训练提供可信的数据支持，还能强化版权保护。

　　Kaiyun近期活动有哪些？

　　面对人工智能生成视频技术带来的复杂安全与隐私挑战，必须坚持高质量发展与高水平安全的良性互动，建立多方协作的治理体系。用户在享受这些平台带来的便利同时，亦应提高自身的法律意识与风险防范能力，不断深化对AI技术的认知，以便在数字化浪潮中，寻求更加安全和可控的解决方案。我们期待，通过法规和技术的双重保障，AI生成视频领域能够健康、平稳地发展，促进产业的创新与效率提升。