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三万人马拉松刘建宏用AI给每个人都生成了一支短视频|2024T-EDGE

2025-01-11 19:23:42 小编

  

三万人马拉松刘建宏用AI给每个人都生成了一支短视频|2024T-EDGE(图1)

  “这届的巴黎奥运会,应该是最后一届以传统模式制作,下届一定要发生改变,我们就在为这件事情做努力。”在近日举办的2024T-EDGE创新大会暨钛媒体财经年会上,凯利时董事长&CEO、著名主持人、足球评论员刘建宏说。

  今年4月19日,国际奥林匹克委员会(IOC)发布了《奥林匹克AI议程》(Olympic AI Agenda),在展望人工智能可能对体育带来哪些影响的同时,提出了国际奥委会引领全球体育领域开展人工智能计划的框架。

  国际奥委会主席托马斯·巴赫(Thomas Bach)表示,这是在坚守奥运精神的基础上,主动拥抱技术革新,引领体育界进入人工智能的新纪元。

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  “Change or be Changed.”十年前,国际奥委会第127次全会通过的改革方案,提出了这样的口号。

  十年后,随着《奥林匹克AI议程》的提出,科技与体育的融合,在推动人类在追求进步的道路上,要进入一个新的发展阶段。

  但事实上,刘建宏观察到,今年巴黎奥运会上,新技术还是在按照原有的模式运行,转播技术还是在按原来的惯性运作,主要是新的硬件叠加人力。

  刘建宏为大众熟知的标签是著名足球解说员,他以极具个性、激情与感染力的解说风格闻名。1996年,刘建宏加入中央电视台,成为《足球之夜》的主持人,并多次解说世界杯、欧洲杯等重大赛事。他曾经获得中国主持人最高荣誉金话筒奖,是体育主持获得该荣誉的第一人。

  2014年,刘建宏离开央视,加入互联网公司,探索线年,刘建宏意识到人工智能和体育视频生产相融合,具备极大的潜力和市场。

  他现在所带领的凯利时科技,是一家专注于专业视音频内容生产技术加体育加人工智能的公司,主要围绕云计算、AI、5G等行业趋势,为体育产业提供全新的视频解决方案,并不断进行技术和模式创新。

  凯利时的AI智能视频服务,已经落地运用于160多场大型马拉松赛事、视频数量超百万,且数据呈可观增长趋势。在马拉松和台球、乒乓球等体育项目的智能视频生成技术上处于领先地位。

  AI正越来越深入体育领域,为运动员训练、比赛分析、观众互动、场馆管理等带来巨大变革。

  在专业的赛事中,AI在裁判领域也发挥着越来越重要的作用。通过图像识别、运动跟踪等技术,AI可以实现对比赛动作的精准判罚,减少人为因素的干扰。同时,AI还能对比赛录像进行深度分析,帮助教练和运动员更好地理解比赛动态和队员表现。

  不过,上述场景似乎更聚焦于个体运动员,服务于职业选手,与更大众的体育爱好者还存在一定的距离。

  在上个月举行的2024北京马拉松赛事中,共有3万个名额,凯利时运用AI相关的技术,为所有参赛运动员,也就是3万名跑者,制作了个人短视频。参赛运动员只要登录小程序,输入比赛的号码牌,马上就可以得到比赛精彩视频切片,覆盖率已经达到了99.8%。

  这是传统电视台等渠道无法实现的。刘建宏解释称,不是电视台不想做这件事,而是根本做不到。

  现在的智能识别和智能生产等全流程,可以精准识别到个人,并且针对个人的短视频处理,能够实现几乎对每个参赛选手的全覆盖,不仅生成的视频质量超越以往,生产成本还大幅下降了。

  而以全球范围内热门的马拉松赛事对比来看,波士顿马拉松(Boston Marathon)中,个人短视频1条售价为90美元,芝加哥马拉松(Chicago Marathon)为66美元,刘建宏认为,国内从AI技术生成的短视频内容质量上,已经完全超过国际顶级马拉松赛事水准,这样的赛道极具商业化前景,这也是目前“AI+体育”里面,比较“性感”的一个突破。

  根据市场研究机构Mordor Intelligence的测算,2024年全球“AI+体育”的市场规模约为60亿美元,预计到2029年将增长至210亿美元,复合年均增长率约为28.69%。

  对刘建宏来说,之所以看好AI对传统体育产业的重塑,一方面是,因为他具备深厚的体育内容的职业背景,另一方面是,他观察到,体育里的规范性,使其与人工智能技术天然地适配。

  比如说,全世界乒乓球的案子都长得一样,打台球、打网球、打篮球、踢足球等,任何体育比赛的规则都是一样的。体育赛事已经把规则限定了,还有固定的场地、时间和人员,相对固定的转播逻辑。

  在这个基础上,AI再加入艺术性的处理,就能够让体育的故事马上变得不一样。

  与此同时,和那些场景、任务复杂的领域AI化不同,体育赛事传播属于“多人单任务”,虽然每个人都有不同的工种,包括导播、字幕、包装、音响、特技、慢动作等,但是实际上完成的是一个统一的单项工作。

  这也是当前人工智能在体育赛道快速落地,并施展拳脚的重要原因。“AI+体育”领域的探索者,在实践的路径中,最好选择单点入局和突破,就能够以较快的速度收获切实的试验场。

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